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晚上,杨平坐在书房宽大舒适的椅子上,桌上的茶杯杯口白气袅袅。
他心里清楚,“土办法”只是权宜之计,绝不能成为常态。科研不能永远靠手搓肩扛。
真正的出路,是建立一套真正独立自主的研发体系??从基础设备到技术路径,都必须牢牢握在自己手中。
依赖别人的工具和标准,在相安无事时看似便利;一旦触及核心利益,对方会毫不犹豫地掐断供给。所谓的“契约精神”,在利益面前薄如窗纸。
他嘴角掠过一丝极淡的弧度。那不是轻蔑,而是俯瞰棋局时的冷静。
资本巨头的逻辑很直白:控制科研“基础设施”,就能扼住创新的喉咙。这是摆在明处的阴谋。而现在,杨平要用自己的阴谋,去破解他们的阳谋。
“前辈们能在戈壁滩上用算盘敲出两弹一星”,从零搭建属于自己的平台,让核心技术在自己的土壤里迭代。如今我们手握国产设备,有初具规模的人工智能,理论基础也已验证??条件好了何止百倍?难道要因为几瓶酶、
几台仪器,就停下脚步?”
这个信念,如基石般深植他心底。
若不是这次“软封锁”,他或许不会如此迫切地推动体系自建。如今,危机反而成了催化剂。他的目标已不仅是研发新型免疫佐剂??一个更宏大的蓝图正在他心中铺开:他要借此机会,对整个药物研发的平台与体系进行根本
性重构,打造一套不依赖任何单一外部供应链的独立研发生态。
这意味着,从靶点发现、分子设计、活性筛选、工艺开发到初步评估,整个流程都必须被重新审视、解构、再融合。他必须用现有或许不完美的国产设备、试剂与算力,结合南都医大数字医学中心正在成长的人工智能,走出
一条前所未有的路。
这无疑是艰巨的挑战,涉及海量试错、优化与系统集成。在现实中,这需要难以估量的时间与资源,失败的风险如影随形。
但杨平拥有别人没有的底牌??系统空间。在那里,时间以远超现实的速度流动。没有物资限制,没有设备瓶颈,只有纯粹的逻辑推演、模拟构建与无限试错的自由。
杨平意念微动,进入系统空间实验室。
国产设备相对便宜很多,杨平动用“积蓄”购买国产高端显微镜、光谱仪、色谱系统等设备用于模拟实验,它们的精度、稳定性或许略逊一筹,数据噪音也更明显,但能用就行。
系统面板本身就是一台超级计算机,它的磅礴算力等待调遣,但是杨平将它的算力限制在与南都医大数字医学中心的算力相当,这样更贴近现实。
“第一步,重构分子设计。”
现实中,何子健依赖的商业化蛋白质模拟软件已被阻断。在这里,杨平直接调用超级计算机的底层算法,将空间导向理论与全新的免疫激活模型深度融合,搭建专属的AI驱动蛋白质设计模块。他摒弃现有软件的框架束缚,将
物理规律、化学约束,以及生物结构原理,编码为AI能理解并优化的目标函数。
无数蛋白质骨架、侧链构象、电荷分布与亲疏水模式在虚拟空间中飞速生成、折叠、评估、淘汰、再优化.......AI在系统空间算力的加持下,以惊人效率学习如何设计出符合杨平苛刻要求的“蛋白质增强子”。这不再是简单模仿
自然,而是在精准引导下的创造性“从头设计”。
“设计完成,如何验证与筛选?”
现实中,王超急需的微量蛋白互作检测设备已被卡住。在这里,杨平开始探索替代路径。
他模拟刘阳正在攻关的自研酶促反应体系,将设计出的虚拟蛋白质序列,代入由国产通用酶优化后的克隆与表达流程。他精细调控缓冲液成分、温度、离子强度、反应时间......在系统空间内,他能瞬间完成现实中需数日乃至
数周的条件摸索。
表达出的虚拟蛋白质,随即被送入基于国产光谱、色谱设备改造的高通量特性分析平台。杨平并非简单使用设备默认功能,而是在模拟中对其进行“深度改造”??优化光学路径、开发新型信号处理算法以压制背景噪音、采购
微流控芯片以提升并行处理能力......他在系统空间组装一件件量身定制的“利器”,虽单件性能或不及进口顶尖,但尚可完成实验。
针对蛋白互作检测,他放弃了那台被封锁的专用设备,转而模拟构建王超正在尝试的“自制装置”终极版??利用国产激光器、光电倍增管与自制微腔,结合表面等离子共振原理,组合成一种超灵敏微型生物传感器。在无数次
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